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Administrator
yolov5
Commits
b5b56a3c
Unverified
提交
b5b56a3c
authored
1月 05, 2022
作者:
Glenn Jocher
提交者:
GitHub
1月 05, 2022
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差异文件
Add CoreML inference (#6195)
* Add Apple CoreML inference * Cleanup
上级
7b31a531
显示空白字符变更
内嵌
并排
正在显示
4 个修改的文件
包含
6 行增加
和
4 行删除
+6
-4
detect.py
detect.py
+1
-1
export.py
export.py
+1
-2
common.py
models/common.py
+3
-0
val.py
val.py
+1
-1
没有找到文件。
detect.py
浏览文件 @
b5b56a3c
...
...
@@ -17,7 +17,7 @@ Usage - formats:
yolov5s.onnx # ONNX Runtime or OpenCV DNN with --dnn
yolov5s.xml # OpenVINO
yolov5s.engine # TensorRT
yolov5s.mlmodel # CoreML (
under development
)
yolov5s.mlmodel # CoreML (
MacOS-only
)
yolov5s_saved_model # TensorFlow SavedModel
yolov5s.pb # TensorFlow GraphDef
yolov5s.tflite # TensorFlow Lite
...
...
export.py
浏览文件 @
b5b56a3c
...
...
@@ -25,7 +25,7 @@ Inference:
yolov5s.onnx # ONNX Runtime or OpenCV DNN with --dnn
yolov5s.xml # OpenVINO
yolov5s.engine # TensorRT
yolov5s.mlmodel # CoreML (
under development
)
yolov5s.mlmodel # CoreML (
MacOS-only
)
yolov5s_saved_model # TensorFlow SavedModel
yolov5s.pb # TensorFlow GraphDef
yolov5s.tflite # TensorFlow Lite
...
...
@@ -156,7 +156,6 @@ def export_coreml(model, im, file, prefix=colorstr('CoreML:')):
LOGGER
.
info
(
f
'
\n
{prefix} starting export with coremltools {ct.__version__}...'
)
f
=
file
.
with_suffix
(
'.mlmodel'
)
model
.
train
()
# CoreML exports should be placed in model.train() mode
ts
=
torch
.
jit
.
trace
(
model
,
im
,
strict
=
False
)
# TorchScript model
ct_model
=
ct
.
convert
(
ts
,
inputs
=
[
ct
.
ImageType
(
'image'
,
shape
=
im
.
shape
,
scale
=
1
/
255
,
bias
=
[
0
,
0
,
0
])])
ct_model
.
save
(
f
)
...
...
models/common.py
浏览文件 @
b5b56a3c
...
...
@@ -420,9 +420,12 @@ class DetectMultiBackend(nn.Module):
im
=
Image
.
fromarray
((
im
[
0
]
*
255
)
.
astype
(
'uint8'
))
# im = im.resize((192, 320), Image.ANTIALIAS)
y
=
self
.
model
.
predict
({
'image'
:
im
})
# coordinates are xywh normalized
if
'confidence'
in
y
:
box
=
xywh2xyxy
(
y
[
'coordinates'
]
*
[[
w
,
h
,
w
,
h
]])
# xyxy pixels
conf
,
cls
=
y
[
'confidence'
]
.
max
(
1
),
y
[
'confidence'
]
.
argmax
(
1
)
.
astype
(
np
.
float
)
y
=
np
.
concatenate
((
box
,
conf
.
reshape
(
-
1
,
1
),
cls
.
reshape
(
-
1
,
1
)),
1
)
else
:
y
=
y
[
list
(
y
)[
-
1
]]
# last output
else
:
# TensorFlow (SavedModel, GraphDef, Lite, Edge TPU)
im
=
im
.
permute
(
0
,
2
,
3
,
1
)
.
cpu
()
.
numpy
()
# torch BCHW to numpy BHWC shape(1,320,192,3)
if
self
.
saved_model
:
# SavedModel
...
...
val.py
浏览文件 @
b5b56a3c
...
...
@@ -11,7 +11,7 @@ Usage - formats:
yolov5s.onnx # ONNX Runtime or OpenCV DNN with --dnn
yolov5s.xml # OpenVINO
yolov5s.engine # TensorRT
yolov5s.mlmodel # CoreML (
under development
)
yolov5s.mlmodel # CoreML (
MacOS-only
)
yolov5s_saved_model # TensorFlow SavedModel
yolov5s.pb # TensorFlow GraphDef
yolov5s.tflite # TensorFlow Lite
...
...
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