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![license](https://img.shields.io/github/license/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square) <p align="center"><a href="https://dataease.io"><img src="https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/dataease-logo.png" alt="DataEase" width="300" /></a></p>
![release](https://img.shields.io/github/v/release/dataease/dataease?color=%231890FF&sort=semver&style=flat-square) <h3 align="center">人人可用的开源数据可视化分析工具</h3>
![stars](https://img.shields.io/github/stars/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square) <p align="center">
![downloads](https://img.shields.io/github/downloads/dataease/dataease/total) <a href="https://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0"><img src="https://img.shields.io/github/license/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square" alt="License: GPL v2"></a>
<a href="https://app.codacy.com/gh/metersphere/metersphere?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=metersphere/metersphere&utm_campaign=Badge_Grade_Dashboard"><img src="https://api.codacy.com/project/badge/Grade/176186d132df448b955f8bdd5e6ef9c0" alt="Codacy"></a>
# DataEase - 人人可用的开源数据可视化分析工具 <a href="https://github.com/dataease/dataease/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/dataease/dataease" alt="Latest release"></a>
<a href="https://github.com/dataease/dataease"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square" alt="Stars"></a>
<a href="https://github.com/dataease/dataease/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/downloads/dataease/dataease/total" alt="Downloads"></a>
</p>
<hr />
DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。 DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。
### DataEase 的功能：
- 图表展示: 支持 PC 端、移动端及大屏; - 图表展示: 支持 PC 端、移动端及大屏;
- 图表制作: 支持丰富的图表类型(基于 Apache ECharts 实现)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板; - 图表制作: 支持丰富的图表类型(基于 Apache ECharts 实现)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
- 数据引擎: 支持直连模式、本地模式(基于 Apache Doris / Kettle 实现); - 数据引擎: 支持直连模式、本地模式(基于 Apache Doris / Kettle 实现);
- 数据连接: 支持关系型数据库、Excel 等文件、Hadoop 等大数据平台、NoSQL 等各种数据源。 - 数据连接: 支持关系型数据库、Excel 等文件、Hadoop 等大数据平台、NoSQL 等各种数据源。
### DataEase 的优势：
- 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；
- 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
- 秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时；
- 安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。
## UI 展示 ## UI 展示
![de-ui](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/de-ui.png) ![de-ui](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/de-ui.png)
## 功能架构
![de-architecture](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/de-architecture.png)
## 在线体验 ## 在线体验
- 环境地址：<https://demo.dataease.io/> - 环境地址：<https://demo.dataease.io/>
...@@ -40,344 +56,14 @@ curl -sSL https://github.com/dataease/dataease/releases/latest/download/quick_st ...@@ -40,344 +56,14 @@ curl -sSL https://github.com/dataease/dataease/releases/latest/download/quick_st
![wechat-group](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/wechat-group.png) ![wechat-group](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/wechat-group.png)
## 功能架构
![de-architecture](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/de-architecture.png)
## 产品优势
- 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；
- 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
- 秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时；
- 安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。
## 功能列表
<table>
<tr>
<td bgcolor="#3779d9" align="middle" style="font-weight:bold;color: white;width: 150px">
功能模块
</td>
<td bgcolor="#3779d9" align="middle" style="font-weight:bold;color: white;width: 170px">
功能
</td>
<td bgcolor="#3779d9" align="middle" style="font-weight:bold;color: white;width: 750px">
功能描述
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="19">
仪表板
</td>
<td rowspan="7">
仪表板管理
</td>
<td>
支持新建仪表板
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持重命名仪表板
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持删除仪表板
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持在线编辑仪表板
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持以树状形式展示仪表板分组
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持重命名仪表板分组
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持删除仪表板分组
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="10">
仪表板制作
</td>
<td>
支持多种组件，视图/时间组件/文本组件/数字组件/样式组件/图片等
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持组件样式设置，如图形属性、组件样式等
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持仪表板背景、以及组件间隙设置等
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持一键切换仪表板主题
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持调整仪表板画布大小
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持撤销、重做、清空画布内容
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持仪表板的全屏预览
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持仪表板模板的导出
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持默认仪表板的设置
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持仪表板的收藏
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">
仪表板共享
</td>
<td>
支持按组织/角色/用户分享
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持生成分享链接，外部用户可通过密码访问
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="14">
视图
</td>
<td rowspan="6">
视图管理
</td>
<td>
支持新增视图
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持编辑视图
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持删除视图
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持对视图进行分组
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持重命名视图分组
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持删除视图分组
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="8">
视图制作
</td>
<td>
支持通过简单的拖拉操作，制作视图
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持多种图表类型，明细表/指标卡/基础柱状图/堆叠柱状图/横向柱状图/横向堆叠柱状图/基础折线图/堆叠折线图/饼图/南丁格尔玫瑰图/漏斗图/雷达图/仪表盘等
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持选择图表的样式优先级
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持选择图表的排序方式，根据维度、指标升序、降序展示
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持指标的多种汇总计算方式，如求和、平均、最大值、最小值等
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持对图表类型的图形属性进行设置
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持对图表类型的组件样式进行设置
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持通过过滤条件筛选视图数据
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="8">
数据集
</td>
<td rowspan="8">
数据集管理
</td>
<td>
支持多种类型的数据集，数据库数据集/SQL 数据集/Excel 数据集/自定义数据集
</td>
</tr>
<tr>
<td>
数据库数据集和 SQL 数据集支持直连和定时同步两种连接方式
</td>
</tr>
<tr>
<td>
定时同步类型数据集，支持全量更新和增量更新两种方式
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持创建定时任务，以此控制数据集的更新
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持定时更新任务的查看
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持对数据集的字段类型/字段名/展示字段进行设置
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持创建数据集间的关联关系（1：1，一对一；1：N，一对N；N：1，N对1）
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持 Excel 数据集数据的替换和追加
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">
数据源
</td>
<td rowspan="2">
数据源管理
</td>
<td>
创建 MySQL数据源
</td>
</tr>
</tr>
<tr>
<td>
校验数据源的有效性
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5">
系统管理
</td>
<td rowspan="2">
用户租户管理
</td>
<td>
支持多级租户体系
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持多种租户角色
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">
权限管理
</td>
<td>
支持组织/角色/用户三个维度的权限管理
</td>
</tr>
<tr>
<td>
支持数据源/数据集/视图/仪表板/菜单和操作权限的细颗粒度权限控制
</td>
</tr>
<tr>
<td>
显示设置
</td>
<td>
支持对Logo/系统名/标题等属性的设置
</td>
</tr>
</table>
## 技术栈 ## 技术栈
- 后端: [Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot)； - 后端: [Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot)；
- 前端: [Vue.js](https://vuejs.org/)； - 前端: [Vue.js](https://vuejs.org/)、[Element](https://element.eleme.cn/)；
- 中间件: [MySQL](https://www.mysql.com/)； - 中间件: [MySQL](https://www.mysql.com/)；
- 数据处理: [Kettle](https://github.com/pentaho/pentaho-kettle)、[Apache Doris](https://github.com/apache/incubator-doris/)； - 数据处理: [Kettle](https://github.com/pentaho/pentaho-kettle)、[Apache Doris](https://github.com/apache/incubator-doris/)；
- 基础设施: [Docker](https://www.docker.com/)。 - 基础设施: [Docker](https://www.docker.com/)。
## 致谢
- [Kettle](https://github.com/pentaho/pentaho-kettle/)：DataEase 使用了 Kettle 进行数据处理工作；
- [Apache Doris](https://doris.apache.org/)：DataEase 使用了 Apache Doris 进行快速的数据分析；
- [Element](https://element.eleme.cn/)：感谢 Element 提供的优秀组件库。
## 版本说明
DataEase 版本号命名规则为：v大版本.功能版本.Bug修复版本。比如：
```text
v1.0.1 是 v1.0.0 之后的 Bug 修复版本；
v1.1.0 是 v1.0.0 之后的功能版本。
```
像其它优秀开源项目一样，DataEase 将每月发布一个功能版本。
## License & Copyright ## License & Copyright
Copyright (c) 2014-2021 飞致云 FIT2CLOUD, All rights reserved. Copyright (c) 2014-2021 飞致云 FIT2CLOUD, All rights reserved.
......
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