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Administrator
yolov5
Commits
d7aa3f15
Unverified
提交
d7aa3f15
authored
8月 28, 2021
作者:
Glenn Jocher
提交者:
GitHub
8月 28, 2021
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差异文件
Remove `image_weights` DDP code (#4579)
* Initial commit * Update
上级
93cc0157
隐藏空白字符变更
内嵌
并排
正在显示
1 个修改的文件
包含
6 行增加
和
14 行删除
+6
-14
train.py
train.py
+6
-14
没有找到文件。
train.py
浏览文件 @
d7aa3f15
...
...
@@ -265,21 +265,13 @@ def train(hyp, # path/to/hyp.yaml or hyp dictionary
for
epoch
in
range
(
start_epoch
,
epochs
):
# epoch ------------------------------------------------------------------
model
.
train
()
# Update image weights (optional)
# Update image weights (optional
, single-GPU only
)
if
opt
.
image_weights
:
# Generate indices
if
RANK
in
[
-
1
,
0
]:
cw
=
model
.
class_weights
.
cpu
()
.
numpy
()
*
(
1
-
maps
)
**
2
/
nc
# class weights
iw
=
labels_to_image_weights
(
dataset
.
labels
,
nc
=
nc
,
class_weights
=
cw
)
# image weights
dataset
.
indices
=
random
.
choices
(
range
(
dataset
.
n
),
weights
=
iw
,
k
=
dataset
.
n
)
# rand weighted idx
# Broadcast if DDP
if
RANK
!=
-
1
:
indices
=
(
torch
.
tensor
(
dataset
.
indices
)
if
RANK
==
0
else
torch
.
zeros
(
dataset
.
n
))
.
int
()
dist
.
broadcast
(
indices
,
0
)
if
RANK
!=
0
:
dataset
.
indices
=
indices
.
cpu
()
.
numpy
()
# Update mosaic border
cw
=
model
.
class_weights
.
cpu
()
.
numpy
()
*
(
1
-
maps
)
**
2
/
nc
# class weights
iw
=
labels_to_image_weights
(
dataset
.
labels
,
nc
=
nc
,
class_weights
=
cw
)
# image weights
dataset
.
indices
=
random
.
choices
(
range
(
dataset
.
n
),
weights
=
iw
,
k
=
dataset
.
n
)
# rand weighted idx
# Update mosaic border (optional)
# b = int(random.uniform(0.25 * imgsz, 0.75 * imgsz + gs) // gs * gs)
# dataset.mosaic_border = [b - imgsz, -b] # height, width borders
...
...
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